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如何利用简单的浏览器插件Web Scra

本文介绍了新手友好的网页爬虫工具WebScraper的使用方法。该工具无需编程基础，通过鼠标点选即可快速搭建爬虫，适合抓取单页、分页列表和表单筛选等常见网页类型。文章详细演示了在Edge浏览器中安装WebScraper插件，并通过知乎分页示例讲解完整爬取流程，包括创建选择器、设置滚动延迟、数据预览和导出等关键步骤。相比...
Web3区块链软件开发全栈解决方案：达普

2026年，Web3赛道已从“概念炒作”转向“生产力落地”。香港作为全球RWA与虚拟资产枢纽，SFC监管框架全面收紧，稳定币条例、储备审计、链上合规要求越来越高。。我最近深度接触了达普韦伯（Dappweb，官网dappweb.cn），这家香港+西安双基地的Web3技术服务商。他们专注区块链、AI与可信数据融合，已服务超...
不用写复杂前端，5 分钟上线 AI 模型

Gradio 是 Python 生态中用于快速构建机器学习模型和数据可视化交互界面的开源库，无需前端基础，纯 Python 代码即可上线支持文本、图像、音频、视频等多模态输入输出的网页应用。本文详解其基础安装、国内加速方法、核心特性、5 种适用场景，并附带 3 个实战案例（文本情感分析、图像识别、简单聊天机器人），让你...
webdav-server 终极指南：轻

在现代数字化办公环境中，文件共享和远程访问已成为日常工作的重要需求。webdav-server作为一个轻量级WebDAV服务器实现，提供了简单而强大的文件共享解决方案。本文将为您全面解析webdav-server的核心功能、部署方法和实战应用技巧。## 为什么选择webdav-server？核心价值解析webdav-s...
【前端实战】从 try-catch 回调

虽然 async/await 解决了传统回调地狱问题，但 try-catch 可能制造新的结构复杂度，导致代码可读性下降，通过合适的封装和抽象设计，能够大大提升多请求依赖、分阶段错误处理场景下的代码质量。
【HarmonyOS 6.0】ArkWe

摘要：鸿蒙6.0的ArkWeb组件新增enablePrivateNetworkAccess接口，用于控制WebView对私有网络（如局域网设备）的访问权限。该接口遵循W3C的私有网络访问（PNA）安全规范，开发者可通过布尔值参数灵活启用或禁用安全检查，适用于混合开发调试、IoT设备管理等场景。调用需在Web组件与控制...
网站搭建实操（十）前端搭建

网站搭建实操（十）前端搭建
Java Web 开发：JSON 基础

访问该网站时，浏览器自动在请求头中携带Cookie；服务器携带Cookie，识别用户身份/状态，返回对应内容；Cookie过期或被清除。
WebApi详解+Unity注入--下篇

传统开发，上端依赖（调用/指定）下端对象，会有依赖，把对下端对象的依赖转移到第三方容器（工厂+配置+反射），使程序拥有更好的扩展性，是。在构建某一个对象的时候，如果明确需要做属性注入，该对象中的需要注入的属性，就会根据属性的类型，创建出对象，赋值给属性。去执行某些方法，根据方法的参数类型，自动构造出参数的类型实例，传递...
【GitHub项目推荐--Hermes

是专为（NousResearch 开源的多平台 AI Agent 框架）设计的全功能 Web 管理面板。它解决了 Hermes 原生命令行界面（CLI）操作繁琐的痛点，将聊天会话管理、渠道配置、成本监控等能力封装进一个现代化的响应式 Web 界面中。该项目采用 MIT 协议，基于 Vue 3 + Koa 2 技术栈...

RabbitMQ - 仲裁队列（Quor

RabbitMQ仲裁队列摘要 RabbitMQ仲裁队列（Quorum Queue）是基于Raft共识算法实现的高可用队列类型，解决了传统镜像队列的数据一致性问题。关键特性包括：强一致性保障：通过Raft算法确保所有节点数据一致，写操作需多数节点确认自动故障恢复：支持Leader自动选举，无需人工干预高可靠性：有效...
【MySQL 进阶系列】C/C++ 如何

想知道C/C++如何访问MySQL？看这一篇文章就够了！万字硬核详解_mysql数据库将sql封装到api然后应用端调用api读取查询结果并不是读取数据库表
【Web安全】-BurpSutie实战讲

BurpSutie详细讲解
MyBatis实战指南（九）MyBati

本文介绍了MyBatis与JSP、MySQL整合实现数据库增删查改功能的完整开发流程。主要内容包括：1）搭建Maven项目框架，配置Servlet、JSP、MyBatis等核心依赖；2）创建标准的Web项目结构，包含Mapper层、Service层和Servlet控制器；3）详细说明数据库连接配置，通过mybatis-...
RPC魔法揭秘：从原理到BRPC实战，用

本文从RPC核心概念出发，阐释其“透明远程调用”的本质与工作原理，对比主流框架后聚焦百度开源的C++高性能RPC框架BRPC，详解其安装、Echo服务示例代码（含客户端/服务端实现），并延伸介绍基于ETCD的服务注册发现与信道管理封装，完整呈现分布式通信方案落地过程。
白嫖微软学生福利——通过Azure学生订

微软 Azure 面向学生的免费额度（Azure for Students）为在校学生提供了一个学习和实验云服务的机会，无需信用卡即可申请。一、Azure 学生免费额度包含的内容100 美元免费额度有效期：12 个月（从激活订阅之日起）。用途：可用于支付不在免费服务范围内的 Azure 服务（如高级虚拟机、额外存储等）...
MySQL 表约束实战指南：从概念到落地

比如在公司，我们需要一个员工管理系统，系统中有一个员工表，员工表中有两列信息，一个身份证号码，一个是员工工号，我们可以选择身份号码作为主键。我们可以简单理解成，主键更多的是标识唯一性的。一般而言，我们建议将主键设计成为和当前业务无关的字段，这样，当业务调整的时候，我们可以尽量不会对主键做过大的调整。具体指的是在公司的...
Python系统级工具开发：Rust开发

系统级工具是指与操作系统紧密交互，用于管理、监控或操作系统资源的工具。Python是开发系统级工具的强大语言，它的开发效率和丰富的库生态系统使其成为系统级工具开发的理想选择。作为一个Rust开发者，我认为Python和Rust的结合可以发挥两者的优势：Python负责快速开发和业务逻辑，Rust负责性能关键部分。通过本...
同事想访问我本地跑的 Tomcat，我不

不知道你们有没有遇到过这个情况：本地跑着一个 Java Web 项目，用 Tomcat 部署好了，浏览器访问完全没问题。但这时候同事说"帮我看一下效果"，你总不能让他远程连你的电脑来看吧。常见解法有几个：让运维开路由映射、走 VPN、或者把项目部署到一台有公网 IP 的服务器上。每种都要折腾一番，对...
MySQL 复制表：结构、数据及索引的完

在数据库管理中，复制表是一项常见且重要的操作。MySQL 提供了多种方法来实现表的完整复制，包括表结构、数据、索引、约束等所有元素的复制。fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;MySQL 复制表仅复制结构复制结构和数据复制到不同数据库部分数据复制fill:#333;colo...

用 Codex 接管当前 Chrome

本文介绍了如何通过Chrome DevTools MCP实现Codex与Chrome浏览器的无缝对接，让AI助手能直接访问页面运行时信息。方案采用官方工具链，无需安装插件，通过--autoConnect模式复用现有浏览器会话。配置步骤包括启用Chrome远程调试、添加MCP服务器、重启Codex验证连接。该方案可让Co...
AI Agent 要变天了：MCP 只是

AI Agent 不再只是“会调用工具”，而是开始互相协作。MCP 连接工具，A2A 连接智能体，这套协议正在重塑 Agent 生态。看懂它，才算真正理解下一代 AI 应用。
DeepSeek-TUI 全面介绍：终端

DeepSeek-TUI 是一款面向开发者、功能强大且设计优雅的终端编程智能体。它充分利用了 DeepSeek V4 的大上下文、思维链和并行推理能力，并通过直观的界面、灵活的审批模式、代码质量保障工具和成本追踪功能，为开发者提供了一个高效、可控且美观的 AI 编程协作环境。无论你是 DeepSeek 模型的用户，还是...
Hermes Agent 部署完全指南：

任意 OpenAI 兼容 API。
多平台 Web Scraping 实战指

以前要做跨平台商品比价，要么自己写爬虫、租代理、折腾反爬，要么维护好几套脚本累死人。各平台经常改版，光修解析就能把人耗光。自建爬虫的成本不在“写代码”，而在“长期维护反爬”。Bright Data + MCP 的价值在于：把最难、最不稳定的部分（代理、解锁、解析）完全外包，让你只关注数据本身。接入：专门做采集的基础设施...
MCP与Skill的关系：AI Agen

MCP和Skill代表了AI Agent生态中协议层与应用层的分工。MCP作为"USB-C接口"，提供了标准化、低耦合的连接能力；Skill作为"应用程序"，提供了任务化、结构化的使用指引。随着AI Agent的普及，这种分层架构将愈发重要：底层的MCP生态将不断丰富（正如USB...
QQ AI机器人 AstrBot！QQ

命令,5 分钟以内完成 AstrBot + NapCat 部署,把 DeepSeekAI 接入你的 QQ。**AstrBot 本身就是为 AI 而生的现代化机器人框架,插件丰富、支持 DeepSeek/OpenAI 等大模型、带 WebUI、可扩展性强,真正做到"搭好就能用"。照着做,你马上就能拥有...
Codex、Claude Code、Ch

AI编程工具对比：Codex、Claude Code与Cherry Studio如何选？核心差异： Codex：OpenAI推出的Agent编程工作台，桌面端体验优秀，适合新手快速上手AI编程 Claude Code：终端优先的工程化工具，适合专业开发者深度集成开发环境 Cherry Studio：聚合平台，统一管理...
2026 年 4 月实测：OpenAI

Codex是一款由OpenAI开发的AI编程工具，能够深入项目上下文进行代码补全、修改和执行命令，而不仅仅是简单的聊天问答。它适合开发者用于理解陌生项目、中小规模开发、代码审查和工程化协作。安装Codex需要Node.js环境和Git基础，通过CLI、IDE插件或Codex App进行操作。核心功能包括项目初始化（/i...
当我的Redis笔记堆成山，我在Nexe

本文作者作为大四学生，因Redis笔记杂乱，在Nexent平台搭建了智能体“缓存卫士”。通过接入模型、上传知识库、集成工具，实现Redis知识快速查询与个性化解答，并分享了使用体验与优化建议。

linux部署OpenClaw

OpenClaw（前身为Clawdbot和Moltbot）是一款开源AI代理平台，支持本地私有化部署。它能够通过WhatsApp、Telegram、Discord等聊天应用接收指令，自动执行任务，如处理文件、查询信息和进行自动化协同。OpenClaw的设计理念是“你的助手，你的机器，你的规则”，强调用户对数据的控制和隐...
OpenClaw “Skills军火库”

Awesome OpenClaw Skills 模块为 OpenClaw AI 助手提供了强大的功能扩展能力，通过精心分类的 1,715+ 技能覆盖了开发、运维、设计、数据分析等各个专业领域。该模块不仅提供了丰富的工具选择，还通过严格的筛选机制确保了技能的质量和安全性，是提升 AI 助手能力的宝贵资源库。
win11系统中安装openclaw、配

win11中openclaw安装、飞书配置与彻底卸载openclaw
openclaw新手入门指南：一文看懂环

蓝耘 MaaS（Model as a Service）平台提供了兼容 OpenAI 协议的 API 接口，允许开发者通过标准化的 HTTP 请求调用高性能模型，如 DeepSeek-V3.2。此步骤中，底层操作系统已被封装，用户无需手动处理 Docker 容器配置或 Python 依赖环境，直接通过镜像实例化即可获得开...
【最新教程】OpenClaw（原Claw

本文介绍了OpenClaw系统的安装部署及飞书接入方法。系统支持macOS/Linux/Windows(WSL2)，需Node.js≥22、Git等工具。通过官方脚本快速安装后，详细说明了飞书接入流程：1)创建飞书应用获取凭证；2)安装飞书插件并配置；3)开启机器人权限；4)拉入群聊测试。最后演示了查询系统信息、创建文...
OpenClaw接入飞书全流程：打造你的

这篇文章将手把手教你如何在云服务器上部署OpenClaw并接入飞书，打造一个24小时待命的AI助手。
给失明的小龙虾装上眼睛（OpenClaw

本文介绍了如何通过 OpenClaw + Agent-Reach 的组合，彻底解决 AI Agent"有脑无眼"的痛点。装好之后，OpenClaw 可以实时抓取 GitHub 数据、读取推特舆情、总结 B 站视频、搜索小红书口碑、订阅 RSS 定时推送——覆盖从技术调研到内容运营的全场景需求。模型再...
【Openclaw一键本地部署接入豆包】

OpenClaw本地部署指南环境准备：安装Node.js（推荐LTS版本）和Git 验证安装：node -v、npm -v、git --version 安装配置：执行npm i -g openclaw安装运行openclaw onboard配置使用GitHub账号登录并验证火山引擎订阅：订阅Coding ...
KimiClaw/MaxClaw/Nul

OpenClaw登顶GitHub全球TOP1！26万星超越React/Linux，KimiClaw/MaxClaw/NullClaw/OpenFang/EasyClaw/CoPaw/OpenClawChinese/LobsterAI/ClawPhone/Nanobot/NanoClaw/IronClaw/ZeroCla...
如何解决 OpenClaw “Pairi

OpenClaw 网关的 "Pairing required" 错误是安全机制触发的正常现象，要求首次连接设备必须经过管理员授权。本文提供两种解决方案：1）生产环境推荐使用命令行审批（openclaw devices approve），通过设备ID显式授权；2）开发测试可用配置文件修改法，在pend...

DeepSeek AI内容导出为可编辑W

在数字化办公日益普及的当下，将AI生成的内容高效转化为可编辑Word文档，已成为提升工作效率的核心需求。DeepSeek作为新一代智能办公工具，凭借持续的技术迭代，实现了Word文档“一键导出”的便捷功能。本文将从基础操作到进阶技巧，全面梳理五种主流导出方法，助力用户快速掌握高效导出技巧。
AI搜索推荐机制深度拆解：豆包/通义/文

2026年AI搜索平台引用机制研究：基于豆包、通义千问、文心一言和DeepSeek的对比分析显示，各平台呈现差异化特征。豆包侧重字节生态内容（今日头条60%+），通义千问偏好结构化信息（表格权重高47%），文心一言首段定义引用率达70%，DeepSeek则倾向技术社区内容（CSDN高权重）。研究建议品牌需构建差异化内容...
DeepSeek本地部署了，为啥RAG还

《DeepSeek-V4本地化部署的实践困境与突破方向》当前企业部署DeepSeek-V4面临的核心矛盾在于：技术部署完成后实际使用率低迷。分析表明，传统RAG架构存在三大缺陷：1）仅具备检索能力而缺乏推理能力；2）无法处理需要多步推理的复杂问题；3）黑箱输出导致用户信任缺失。数据显示，未优化Query的RAG系统召...
塔罗神谕：星月神域莱诺薇为您占卜

Tarot Oracle 围绕“仪式感抽牌 + 视觉演出 + AI 解读”设计。基于 Vite + React + TypeScript + Three.js 构建，内置完整塔罗牌素材，并接入 DeepSeek 解读占卜。
2026年大模型实力排名：从“夯”到“拉

2026年的AI行业早已不是单一模型的比拼时代，而是生态、场景、体验多维度的全面较量。AI领域的竞争核心，也从最初比拼“谁的模型更智能、算力更强劲”，彻底转向“谁的工具更贴合需求、更易落地、更好用”。以下这份主流AI的实力排名，均源于个人实际使用体验，仅作参考，不代表行业权威评判。2026 年的AI行业早已进入日更迭代...
NVIDIA白嫖攻略：3分钟拿到H100

需妥善保存，并提醒免费资源的使用限制，适合开发者快速上手体验顶级AI模型的算力资源。
鸿蒙首个双AI引擎饮食App：豆包+De

HarmonyOS 6.0.2 原生 AI 饮食健康管家的技术系列第 1 篇，深入解析 AI 双引擎架构*的设计与实现。
Xiaomi MiMo Orbit 百亿

手把手带你拿下 Xiaomi MiMo Orbit 百万亿 Token 计划：从注册、表单填写、小作文撰写到额外 2 亿 Token 的隐藏玩法，附 mimo-v2.5 与 DeepSeek、MiniMax 的速度横评。
【腾讯位置服务开发者征文大赛】基于腾讯地

本文介绍了一个AI与地图融合的旅行规划系统，通过整合腾讯地图API和大模型能力，解决传统AI行程规划中存在的"数据幻觉"问题。系统采用FastAPI+Vue3技术栈，实现从用户输入到行程生成的全流程：首先通过地图API获取真实POI数据和路线信息，再将这些数据注入大模型Prompt生成可行方案，最后...
DeepSeek写代码半年，最好用的10

人工智能技术博客摘要本文分享了作者使用DeepSeek AI编程助手半年的实践经验，总结了10个最高效的应用场景：零样本代码生成 - 根据自然语言描述直接生成可运行代码代码解释学习 - 快速理解复杂代码逻辑和算法错误调试修复 - 精准定位并修复运行时错误代码重构优化 - 提升代码质量和可维护性单元测试生成 ...

人工智能：扩散模型（Diffusion

本文介绍了扩散模型(Diffusion Model)的原理与图像生成实战。扩散模型通过前向扩散(逐步添加噪声)和反向扩散(逐步去除噪声)两个过程实现图像生成，相比传统GAN模型具有更稳定的训练特性。文章详细讲解了扩散模型的数学原理，包括噪声添加公式和神经网络训练目标。同时提供了PyTorch代码实现，涵盖前向扩散过程模...
产品设计：如何设计好用的AI Agent

本文探讨如何设计高效实用的AI Agent产品，从理论基础到实践应用。首先指出AI Agent正从对话工具进化为能主动执行任务的智能引擎，市场规模年增长率超100%。核心概念解析部分区分了传统AI与执行式AI的关键差异，强调执行效率、准确率等评估指标。技术原理部分详细剖析了五层架构（应用层、Agent层、工具层、模型层...
TVA 本质内涵与核心特征（系列）

AI智能体视觉技术（TVA）正推动工业视觉向高阶形态演进，通过Transformer架构与因式智能体构建感知-推理-决策闭环系统。其核心特征包括：多算法融合（Transformer+CNN+DRL）、分层协同架构、多场景适配能力，实现从"看见"到"理解"的突破。相比传统视觉技术，...
97.9%采纳率，胶水编程：业务需求出码

这是一个典型的中后台业务需求，涉及列表、详情、状态机，复杂度适中但细节不少。它们的独立性体现在——答对任何一个，不保证其他三个也对：Agent 可以理解需求但违反了团队禁用某依赖的规矩（缺开发规范），可以守规矩但文件组织混乱（缺代码模式），可以结构规整但踩了内部组件的坑（缺领域知识）。中后台需求虽然千变万化，但复杂度的...
什么是开源Happy Horse 1.0

前向传播同时输出视频帧和对应音轨该模型在Artificial Analysis Video Arena双榜（文生视频/图生视频）均位列第一，支持7种语言的
工具推荐：AI辅助HTML5代码优化的实

本文介绍了AI辅助HTML5代码优化的实用工具及其技术原理。文章首先阐述了HTML5与AI结合的重要性，指出这种融合正在重塑前端开发范式。随后详细解析了HTML5核心特性（如语义化标签、Canvas绘图、本地存储等）和AI在前端的应用场景（智能内容生成、交互优化等）。重点探讨了技术实现方案，包括前端AI推理架构和HTM...
AI Agent 觉醒时刻：从单点工具到

AI Agent正在经历从"工具"到"助手"再到"同事"的定位升级。技术架构上，规划引擎、工具系统、记忆系统、多Agent协作框架构成了完整的能力矩阵。应用场景上，Research Agent、Coding Agent、数据分析Agent已经展现出真实的价值。...
超自动化：RPA+AI Agent 深度

超自动化通过RPA与AI Agent的深度融合，正在推动AI从被动响应向主动执行的范式转变。文章系统阐述了这一趋势的技术架构（应用层、Agent层、工具层、模型层、基础设施层）和核心算法（基础执行框架、ReAct循环），并提供了Python实现示例。关键点包括：1）AI Agent已发展为具备工具调用、任务规划能力的执...
AI 日报 - 2026年4月25日（周

【科技摘要】OpenAI发布最强编码模型GPT-5.5，性能碾压前代；DeepSeek开源1.6T参数V4模型，性价比优势显著；谷歌第八代TPU性能大幅提升，挑战英伟达地位；国产KimiK2.6模型展现强大编码能力；具身智能赛道融资创新高，AI加速进入汽车领域。【经济摘要】一季度财政支出创新高，专项债试点扩大激活基建...
智谱AI API接入实战：免费模型不限量

本文介绍智谱AI API的完整接入流程，包括账号注册、API KEY创建、模型选择、软件配置等。智谱AI特点：1. 免费模型数量多，不限量供应2. 速度快，常规任务响应迅速3. 清华系背景，技术实力强4. 支持OpenAI API格式，兼容性好以若手软件为例演示OpenAI API格式的标准调用方法，适用于所有支持该格...

【优选算法篇】微位至简，数之恢宏——解构

位运算，以其简洁高效的特质，成为算法世界中无可替代的利器。在 C++ 中，位运算不仅是运算符的组合，更是一门精妙的艺术——从最基础的判断字符唯一性到加法的无进位计算，再到更复杂的位图操作，每一个操作背后都是对计算资源的极致优化，是对数据微观层面的精准把控。本篇文章带你从位的微观视角出发，逐步揭示数的宏观全貌，感受 C+...
hashcat使用教程

场景：破解已知格式为“2位大写字母+4位数字+1位特殊字符”的MD5哈希，需自定义字符集组合。# 命令u -2?d -3?s?1?1?2?2?2?2?# 参数说明# -1?u：自定义字符集1为大写字母（A-Z）# -2?d：自定义字符集2为数字（0-9）# -3?s：自定义字符集3为特殊字符（!@#等）1?1?2?2?...
算法从入门到精通——双指针

本文介绍了双指针算法的核心思想与应用场景，重点讲解了三种经典模型：左右指针、快慢指针和滑动窗口。通过LeetCode高频真题（如移动零、复写零、快乐数等）详细解析解题思路，强调双指针如何将O(n²)暴力解法优化为O(n)。文章还总结了数组原地操作、判环、单调性等常见题型，并提供完整代码实现，帮助读者建立双指针思维，适合...
《数据结构》保姆级代码大题解析 —— 链

本文总结了单链表和双链表的常见算法操作，包括删除特定值结点、查找最小值、链表逆置、区间删除、链表拆分、去重、求交集、子序列判断和对称性判断等。所有算法均基于带头结点的链表结构，重点解决单链表删除时的前驱记录、双指针遍历、边界条件处理等核心问题。针对有序链表的特性，提出了高效的双指针遍历策略；对于就地操作要求，设计了指针...
【初阶数据结构】升沉有序的平仄排序

本文介绍了常见的排序算法及其实现方法。首先讲解了测试用例的编写方法，用于比较不同排序算法的性能。然后详细介绍了插入排序（直接插入排序和希尔排序）、选择排序（简单选择排序和堆排序）以及归并排序的递归实现。每种算法都配有图示和代码示例，并分析了时间复杂度。通过性能测试对比，展示了不同算法在处理10万级数据时的效率差异，其中...
oi~,让我告诉你如何实现哈希表

假设M为 2^3，这相当于直接保留了2进制中的后3位，那么只要key值的后3位相同那么就一定冲突，例如：3，11，19，27......，它们二进制的后三位都是011，所以它们同时取余M都等于3。同理当M为10的幂时，假设为10^3，这相当于保留了10进制中的后3位，那么只要key值的后3位相同就一定冲突，例如：100...
数据结构堆的深度解析：为什么它是高效处理

看着像一棵 “层层填满、最后一层靠左排” 的树（完全二叉树），但实际是存在连续数组里的；有个铁规矩：要么每个节点都比自己的子节点大/相等（这叫大根堆，最顶上的是最大的数），要么每个节点都比自己的子节点小/相等（这叫小根堆，最顶上的是最小的数）；核心用处就是快速找最大 / 最小数，不用挨个遍历，直接拿最顶上的就行。
【C++动态规划数学】1039. 多边

你有一个凸的 n 边形，其每个顶点都有一个整数值。给定一个整数数组 values ，其中 values[i] 是第 i 个顶点的值（即顺时针顺序）。假设将多边形剖分为 n - 2 个三角形。对于每个三角形，该三角形的值是顶点标记的乘积，三角剖分的分数是进行三角剖分后所有 n - 2 个三角形的值之和。返回多边...
【递归、搜索与回溯算法】(掌握记忆化搜索

本文摘要：本文深入探讨了递归、搜索与回溯算法中的记忆化搜索技术。通过斐波那契数列案例，对比分析了暴力递归、记忆化搜索和动态规划三种解法的差异。记忆化搜索通过在递归过程中缓存计算结果（空间换时间），有效解决了重复计算问题，成为连接暴力搜索与动态规划的桥梁。文章详细介绍了记忆化搜索的适用场景（存在重复子问题）、实现方法（备...
dfs刷题排列问题 + 子集问题 + 组

1. 最重要的就是画出决策树2. 全局变量：一般是path记录路径，ret记录各个路径的结果3. 剪枝：看题目分析和看决策树4. 回溯：一般是pop